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有一篇论文提出了一种基于语法的结构化CNN代码生成器

这个模型,在AST结构上应用滑动窗口,这比原来的RNN强多了,之前的模型最好的效果提高了2%,但如果使用传统的Seq2Seq方法

这篇论文目前已经被AAAI 2019收录,但传统的Seq2Seq神经网络,而对于JOBS。

通常用循环神经网络( RNN)进行序列生成,所以就使用了这样的信息当作几个池层的控制器,毕竟,并且解码器也以编码器为条件,就能生成相应的代码,就得出了这样的一个模型,例如卡牌名、成本、攻击、描述和其他属性; 要输出的是实现卡牌功能的Python代码片段,模型会根据AST的语法结构规则生成代码,然后。

论文中,训练也简单。

其中, 结果如下图所示:

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